Azure Machine Learning 勉強会 in Okayama

オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ (OCL)とOkayama IT Engineer Community (OITEC)共催でAzure Machine Learning (AzureML)の勉強会を開催します。主にAzureML Studioで使用可能なモジュールについて可能な限り解説していきます。また、簡単な機械学習の実験についてのデモも実施予定です。

オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ 公式サイト

Okayama IT Engineers Community 公式サイト

タイムテーブル

セッション内容

Azure Machine Learningのモジュール解説(1)

概要

• AzureML自体の概要説明とAzureML Studioのモジュール（データ読み込みと学習の事前処理）を解説します。

Azure Machine Learningのモジュール解説(2)

概要

• AzureML Studioのモジュール（学習アルゴリズムと評価）を解説します。

Azure Machine Learningの実験デモ

概要

• AzureML Studioを使用した実験の一例として、リコメンド (Matchbox Recommender)のデモを実施します。
• ※事前の準備が可能な方については、その場でデモの内容に沿って同様の実験をお試ししていただける"プチハンズオン"形式になる予定です。

事前準備について

• 当日、講師のデモと同じ流れに沿ってハンズオン形式で参加したい方は、以下のページを参考にAzureMLの「Free Workspace」で機械学習の実験が実施できる状態にしておいてください。
• https://sadynitro.hatenablog.jp/entry/2018/10/22/205155
• デモで使用する学習データをGitHubにアップしていますので、事前に取得してAzure Machine Learning Studio上にアップロードしていただけると、当日スムーズに実験を実施できるかと思います。
• https://github.com/sadynitro/okacslab20181117
• Azure Machine Learning Studioへのデータアップロードについては以下のページを参考にしてください。
• https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/studio/import-data-from-local-file

会場について

岡山大インキュベータ

• 可能な限り、公共交通機関をご利用ください。
• 岡山駅からのアクセスには ももちゃり が便利です。
  • 岡山大学創立50周年記念館 が最寄りのポートとなります。
• 駐車場は岡山大学津島キャンパス周辺の有料駐車場をご利用ください。
• 交通法規・岡山大学の学内ルールの順守をおねがいします。
• 会場での飲食可。