【初・中級者向け】TensorFlowを動かしながら学ぶディープラーニング・CNNの理論 #16

10月

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【初・中級者向け】TensorFlowを動かしながら学ぶディープラーニング・CNNの理論 #16
レベル高いので予習推奨ですが、10時間相当を2時間にしてますので一気に全体を把握できます。

募集内容	通常参加者枠 5000円（会場払い）先着順 3/5人法人参加者枠 7000円（会場払い）先着順 0/1人 U25・レディース枠 4000円（会場払い）先着順 0/2人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2018/10/07(日) 13:00 ～ 15:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2018/09/22(土) 15:48 〜 2018/10/07(日) 15:00まで
会場	水道橋駅周辺千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F マップで見る

イベントの説明

== ※ 1名2名の少人数でも開催は行いますので、ご希望者はご参加いただけたらと思います。（人数少ない方が理解度に合わせて話せるので良いと思います） ==

内容概要

ディープラーニングが流行っているようなので気になる方も多いかと思い、企画させて
いただいています。
MNISTデータ用いて手書き数字の認識をするだけではあるのですが、CNN
（Convolutional Neural Network）という手法を使うことで、大体99.3%ほどの認識の
性能が出せます。（これは驚きでした！）

パッと見は凄い結果が出ます。
とはいえ、魔法のようにご認識いただくと、恐ろしいプロジェクトが立ち上がる可能性が
あるので（笑）、ちゃんと理論の背景をご理解いただいた上でコードを動かしていただこうと
考えています。

一応同様の内容は30回ほど話しているので、話としてはなかなか練られているかと思います。

身につく内容

・機械学習とディープラーニング（深層学習）の違いが説明できるようになります
・線形回帰からニューラルネットワーク、ディープラーニングまでのモデル拡張の流れに関して理解できます
・TensorFlowの基礎的な使い方が理解できます
・CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を理論的に理解することが可能になります

開催日程

10/7(日)
受付：12:50〜13:00
講義：13:00〜15:00

※
途中適当に休憩を挟みます。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

カリキュラム

・ディープラーニング入門
    　ディープラーニングの歴史
    　機械学習とディープラーニングの違い
    　ディープラーニングのアルゴリズムの種類
    　ディープラーニングの実用例

・TensorFlowとは、環境構築
    　他のディープラーニングライブラリとの比較
    　TensorFlowとは
　　環境構築、サンプルコードやサンプルデータのダウンロード

・線形回帰からニューラルネットワークへの流れ（数学入門の内容）
　　代表的な識別規則の構成法
　　教師あり学習と学習/推論
　　関数近似の学習を行うにあたっての3ステップ
　　線形回帰問題の学習方法
　　ニューラルネットワークへのモデルの拡張

・CNNの理論理解、TensorFlowチュートリアルを使ってのハンズオン
    　MNIST分類問題
　　ソフトマックス回帰を用いたMNIST分類をTensorFlowで動作させる
　　CNNを用いたMNIST分類をTensorFlowで動作させる
　　CNNの理論の解説
　　TensorFlowのコードの解説

※講座内容は若干変更となる場合があります

対象者

・高校数学は大体は把握している方
・実務で深層学習（ディープラーニング）を活用したい方
・ディープラーニングを用いた人工知能系のプロジェクトに興味がある方

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,000名近い。

当日のお持物

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

費用

上記記載の通りです。
割引に関しましては、女性の少ない業界なので女性の参加者の割引と、懐事情を鑑みて25歳以下の
参加者への割引をさせていただければと思います。

当日までの事前学習

Python+Anaconda付随のライブラリ+TensorFlowを利用できるようにしてきてください。
（当日はJupyterでTensorFlowを動かします。）
インストールがわからない方は、別途ご相談いただければ対応致します。

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円の
お支払いをよろしくお願いいたします。）

備考

時間に対して分量が非常に多いかつレベルがそれなりに高いので、背景知識に自信のない方は、
・ゼロから作るDeep Learning
を読み流して雰囲気を掴んできていただければと思います。
質疑応答中心にインタラクティブに進めたいので、基本的な話は極力省いての進行としたいです。
（これまでの開催では自分で一通りやっておられる方の満足度が高い傾向にあります）

質問の即答率が98％くらいなので、当日テーマに関係する質問であれば多少高度な内容であっても
お答えできればと思っています。