イベントの説明
会場
松江コミュニティ会館 集会室第2
電源：有(数が少ないので譲り合ってご利用下さい)
無線LAN：無
内容
§10.2～§10.2.5
何度時間遡行を繰り返してもワルプルムルの夜を倒せない、そんな皆様のお越しをお待ちしております！
「パターン認識と機械学習 上 (ベイズ理論による統計的予測)」
「パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)」
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| 生駒PRML（パターン認識と機械学習）読書会 |
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発表担当者
| §10.2 | 例：変分混合ガウス分布 | (Extreme Reading) |
| §10.2.1 | 変分事後分布 | (Extreme Reading) |
| §10.2.2 | 変分下界 | (Extreme Reading) |
| §10.2.3 | 予測分布 | (Extreme Reading) |
| §10.2.4 | 混合要素数の決定 | (Extreme Reading) |
| §10.2.5 | 導出された分解 | (Extreme Reading) |
おすすめの参考書
「言語処理のための機械学習入門」
「プログラミングのための確率統計」
「プログラミングのための線形代数」
線形代数周辺の参考書としては、PRML共訳者の一人@shima__shimaさんもお薦めの
「これなら分かる最適化数学」「これなら分かる応用数学教室」も良いです。
「式の展開がすご～く丁寧に書いてある(by@shima__shima)」
参加費
会場費1,880円を参加人数で等分します。
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